公司深度研究版本 V3.0最后编订 研究基准 2026-09-13
报告目录一、核心结论与投资争议二、主题位置、Universe与S1–S4三、L1:产品、客户与商业模式四、L3:历史交付与能力演进五、行业空间与公司可获取份额六、L2:分战场竞争与护城河七、L5:领导层、组织与第二曲线八、L4:历史财务与业务经济性九、L6:再投资、资本配置与普通股权利十、L7:存续、永久损失与失败路径十一、前证、条件概率与证伪十二、E/T、假设账本与Replacement十三、市场期待与投资机会十四、最新估值与正式三档十五、来源、口径与待补证据

乐鑫科技|公司主报告

基石版 V3.0 · 编订2026-09-14 · 业务及估值研究基准2026-09-13 · 覆盖CN:688018

所属主题:半导体/Edge AI;季度数据与趋势

F为披露事实,发行人对竞争地位的陈述不自动升级为独立验证;O为带日期的市场观察;J为研究判断,C为条件计算。历史引用中的I/A归入J,E及“约”保留估算性质。业务核心按实质变化修订,定价章与季报同步维护。

一、核心结论与投资争议

乐鑫为智能设备提供无线连接、MCU与软件开发平台。客户购买的不只是芯片,而是开发速度、生态兼容和长期供货;工程师习惯带来粘性,也需要每代产品继续保持成本与功能竞争力。

J:E-A候选;连接平台T2、边缘计算T2/T3。产品与软件生态有积累,开发者转化及新架构回报仍限制E-S。跨代复购和工具效率维持可升级;生态削弱或库存长期增加则降级。

二、主题位置、Universe与S1–S4

先分设计、设备、晶圆制造、封测与应用平台,再判断算力、连接、存储和国产供给的需求变化。设计看生态/客户跨代选择,设备看工艺验证与安装基础,代工与封测看产能、良率、折旧和股东权益。边缘AI的主题概率并不是每种SoC公司成功的概率;下游应用增长也可能被竞争平台、主芯片集成或价格下降截留。

筛选 依据与边界 研究裁决与后续条件
S1 业务真实 F:无线连接SoC与MCU、芯片模组与开发工具、边缘AI与新架构属于已披露业务/产品范围;成熟与研发阶段分开。发行人主要报告PDF物理页8,9,11,12,13,24,25,26,见文末F1。 主业Pass;新曲线不因列入产品范围而自动认定量产成功。阶段判断见L3/L5。
S2 主题重要性 从连接到边缘计算是可复用软件和客户的扩展,成功概率高于完全陌生赛道,但不是完整AI平台必成。现有研发成本已承担,后续采用可以在季度收入完全披露之前改变判断。 J:按现有利润底座、可改变公司规模的增量和早期期权分开保留。主题相关不等于当前主题纯度;潜在重要性可以在完整财务兑现前进入条件概率。
S3 能力圈 无线连接SoC、MCU、模组和工具已构成多代产品与开发生态,向边缘计算可复用部分代码和客户。更复杂AI计算仍需新的性能、功耗及应用支持,不能把连接成功视为全面AI平台成功。 J:已有交付支持主业能力,下一次迁移按技术、客户、组织分别判断;缺口记Unknown,不把公司过去成功当通用加分。
S4 证据质量 F:发行人报告与已读资本公告;J缺口:开发者与最终客户转化未有完整可检验数据,模型保留供应、库存及份额失利路径。 公开事实可追溯;独立客户/技术/权益缺项保留Unknown。允许概率研究,不能补造客户、份额或经营数据。

本节判断与股价分离。Pass是对明确业务范围的判断,不表示整个公司或全部未来项目均通过;重大反证可令相应分支Fail或退回Unknown。

三、L1:产品、客户与商业模式

产品/业务 客户用途与模式 价值捕获与边界(J)
无线连接SoC与MCU 服务智能家居、工业及其他物联网设备 软件生态与开发者积累重要;终端价格和其他集成方案仍有替代
芯片模组与开发工具 降低客户集成、认证和开发难度 模组收入不等于高毛利软件订阅,按产品组合看经济性
边缘AI与新架构 扩大本地计算和更复杂终端能力 平台演进有连续性,但客户支付与规模收入尚有差异

产品范围依据F1;用途和经济解释为研究归纳。发行人主要报告PDF物理页8,9,11,12,13,24,25,26,见文末F1。

连接芯片需求由终端设备量、连接配置和净价构成,边缘计算增加的价值须来自具体任务与用户付费。模组包含芯片价值,不能与芯片销量重复相加;开发者数量不直接等于付费终端。

业务场景 产品用途 需求拆解方式(J) 可服务边界
芯片 Wi-Fi/BLE MCU/SoC 联网设备出货 × 连接渗透 × 每设备芯片数 × ASP × 份额 无线标准升级、竞品、客户生态
模组 连接模组 联网设备量 × 模组attach × ASP × 份额 客户自研与模块化趋势
高性能/AI连接平台 新一代MCU/SoC、Matter/AIoT 设备量 × 新标准/AI渗透 × 增量ASP × 份额 软件生态、开发者采用、性能

上述方程用于组织行业与公司发展情景,变量之间可能相关;没有可靠数据时保持范围,不用远期TAM单点反推今天的准确价值。

工程师通过开发工具、软件框架、模组和社区先完成原型,再进入量产。软件熟悉度降低迁移成本,但大客户可采用竞品、集成方案或自研;经销备货不代表最终消耗。

乐鑫为智能设备提供无线连接、MCU与软件开发平台。客户购买的不只是芯片,而是开发速度、生态兼容和长期供货;工程师习惯带来粘性,也需要每代产品继续保持成本与功能竞争力。

J:只有客户愿意持续选择且支付超过全部供给成本,技术与产品优势才形成股东价值。采购、复购及替代路径按本章的具体客户流程判断。

企业类型与核心诊断命题

业务单元 客户/应用 Bottom-up收入方程
连接MCU/SoC 智能家居与IoT 联网终端数 × 每机芯片数 × ASP × 份额
AIoT SoC 语音/视觉/边缘AI AI终端数 × 渗透率 × ASP × 份额
开发工具/生态 开发者与OEM 生态扩大 → Design-in转化率 → 芯片收入

分析重心: 乐鑫不能只用MCU市场份额理解。核心资产是ESP开发者生态与软件工具,模型要把生态→Design-in→量产→复购的转化率作为领先指标。

历史业务依据 · 原文21—35行(本地核验材料,未公开)

业务组合经济性矩阵

2025业务 收入(亿元) 收入占比 毛利率 毛利润(亿元) 毛利润占比 经济角色
芯片 9.80 38.2% 48.47% 4.75 39.7% 连接MCU/SoC核心能力与更高性能处理器入口
模组及开发套件 15.69 61.2% 45.38% 7.12 59.6% 规模与生态变现主体;收入大、毛利率略低
其他 0.16 0.6% 55.88% 0.09 0.7% 非核心

注:毛利润按分产品收入×披露毛利率计算,分项占比因四舍五入略有误差。公司尚未按连接MCU、AIoT SoC和高性能处理器披露收入,不能把产品路线图直接当成分部利润。

历史业务依据 · 原文46—57行(本地核验材料,未公开)

2025销量、ASP与价格纪律

产品 销量 收入 推算ASP 同比销量 毛利率 判断
独立芯片 1.775亿颗 9.80亿元 约5.52元/颗 +19.0% 48.47% 收入增25.2%,高于销量增速,ASP/Mix约贡献5个百分点
模组及开发套件 1.314亿块 15.69亿元 约11.94元/块 +26.0% 45.38% 收入增29.9%,ASP/Mix温和改善
内含芯片合计 3.089亿颗 25.65亿元 不适用 +21.9% 46.63% 总收入增27.8%,增长由销量和Mix共同驱动

独立芯片ASP和模组ASP由披露收入/销量推算。模组包含芯片、存储、加工及其他器件,不能把11.94元视为芯片ASP。2025年公司明确披露价格策略没有显著变化,毛利率改善主要来自采购规模效应和产品结构;这说明当期增长没有依赖普遍提价。

历史业务依据 · 原文58—68行(本地核验材料,未公开)

Bottom-up优先

历史业务依据 · 原文81—88行(本地核验材料,未公开)

三、业务解剖:业务结构与盈利来源

业务/产品 代表产品/能力 客户/场景 Bottom-up收入公式
连接MCU/SoC Wi-Fi/BLE/Matter等 IoT设备厂商/开发者 终端量×连接芯片数×ASP×份额
高性能处理器P4/S31 HMI/视觉/音频/边缘AI 嵌入式设备 终端量×处理器Attach rate×ASP
低功耗Mesh H4/H21 电池传感/智能家居 节点设备 节点数×ASP×份额
高端Wi-Fi E22/后续Wi-Fi7 网关/连接协处理 Linux/高性能设备 终端量×ASP×份额
下一代AI芯片 端侧AI 新场景 SAM×量产概率×合理份额

历史业务依据 · 原文91—101行(本地核验材料,未公开)

经营模型判断

I:乐鑫的Bottom-up不能只看芯片颗数,还要看“一个客户系统里能卖几颗/几类芯片”。生态降低开发成本,理论上应表现为Design-in率、客户复购和每客户Content提高。

历史业务依据 · 原文102—105行(本地核验材料,未公开)

客户价值判断

乐鑫不能只用MCU市场份额理解。

历史业务依据 · 原文106—110行(本地核验材料,未公开)

核心变量

历史业务依据 · 原文143—151行(本地核验材料,未公开)

主要利润池与经济角色

主要利润池/业务 真实产品与场景 对集团的经济角色 物理量驱动的TAM/SAM/SOM公式 SAM约束 当前SOM/验证锚
芯片 Wi-Fi/BLE MCU/SoC 核心高毛利利润池 联网设备出货 × 连接渗透 × 每设备芯片数 × ASP × 份额 无线标准升级、竞品、客户生态 用芯片销量、ASP、收入、毛利验证
模组 连接模组 渠道/客户加速器 联网设备量 × 模组attach × ASP × 份额 客户自研与模块化趋势 模组毛利低于芯片时按经济性单独看

历史业务依据 · 原文378—387行(本地核验材料,未公开)

四、L3:历史交付与能力演进

历史演化与战略轨迹

乐鑫以ESP8266/ESP32等连接SoC形成开发者入口,并向更高性能、RISC-V、AIoT和软件工具扩展,路径更接近软硬件生态平台而非普通MCU扩品类。2022受IoT/消费库存周期影响,收入和利润下行;2023触底恢复,2024—2025明显加速,说明生态在下行周期后仍具恢复能力。

历史业务依据 · 原文36—43行(本地核验材料,未公开)

无线连接SoC、MCU、模组和工具已构成多代产品与开发生态,向边缘计算可复用部分代码和客户。更复杂AI计算仍需新的性能、功耗及应用支持,不能把连接成功视为全面AI平台成功。

J:现有产品和经营范围是可观察的历史结果;其对下一阶段的可迁移程度是判断。公司已有成功经验应进入概率,尚缺完整失败项目样本,不能因没有公开失败记录就认定所有尝试都成功。

五、行业空间与公司可获取份额

TAM / SAM / SOM

层级 口径 信息属性
SAM 乐鑫产品架构、协议、软件生态和目标终端能够服务的连接MCU/AIoT SoC及相邻处理器 A/E:服务范围按TAM的10%—15%约束;ASP使用当前芯片/模组区间,不进入事实栏

历史业务依据 · 原文69—80行(本地核验材料,未公开)

连接芯片需求由终端设备量、连接配置和净价构成,边缘计算增加的价值须来自具体任务与用户付费。模组包含芯片价值,不能与芯片销量重复相加;开发者数量不直接等于付费终端。

六、L2:分战场竞争与护城河

竞争位置与护城河演变

主要竞对/替代 对方相对优势/差异 本公司的验证点
Nordic Semiconductor 低功耗无线生态与全球客户强 乐鑫Wi-Fi/AIoT开发者生态与成本有优势
NXP/Silicon Labs 工业/IoT产品和认证更广 乐鑫长尾开发者和快速迭代更强
Realtek 连接SoC规模竞争 比较ASP、软件支持与生态黏性
国产连接MCU厂商 价格竞争激烈 乐鑫需用软件生态而非价格守住毛利

历史业务依据 · 原文111—121行(本地核验材料,未公开)

护城河演变

开发者生态、低功耗连接IP、软件工具和长尾客户是差异化;大厂可通过价格/集成度竞争。

历史业务依据 · 原文122—126行(本地核验材料,未公开)

分战场竞争

战场 主要对手/替代方案 对模型的直接约束
Wi-Fi/BLE MCU 瑞昱、Nordic、Silicon Labs等 开发生态与总拥有成本是护城河
模组 大量模组厂商 模组增长不能稀释集团毛利/ROIC
新标准/AIoT 多协议/高性能MCU厂商 新功能需要转成ASP与份额

历史业务依据 · 原文400—409行(本地核验材料,未公开)

对照Nordic、Silicon Labs、瑞昱等对应连接方案及集成平台。优势候选是开源工具、开发者与成本;不能把开发者人数直接换成用户付费或收入。

易开发、软件支持、性价比与较广客户构成优势候选。若软件复杂度上升、主芯片集成连接或竞品生态缩小差距,客户切换成本和单位价值可能下降。

七、L5:领导层、组织与第二曲线

Entrepreneur / Governance / Capital Allocation

平台型Fabless的主要资本投入是研发与生态建设。资本配置审计应覆盖研发项目优先级、股权激励稀释、现金使用以及低胜率品类扩张风险。

历史业务依据 · 原文127—132行(本地核验材料,未公开)

六、竞争位置与组织能力怎么验证

组织跟踪: 组织重点是开源/软件工具、芯片研发和社区协同,研发效率应看新品上市节奏和生态复用,而非单纯研发率。

历史业务依据 · 原文135—140行(本地核验材料,未公开)

TEO SWEE ANN团队在连接平台与软件生态上有长期积累。公司提高研发投入并布局自研架构,经营评估应看产品节奏和工程师采用,同时看备货和供应保障,避免将战略库存长期正常化。

从连接到边缘计算是可复用软件和客户的扩展,成功概率高于完全陌生赛道,但不是完整AI平台必成。现有研发成本已承担,后续采用可以在季度收入完全披露之前改变判断。

长期命题(J) 能够改变判断的业务线索 失败/修正边界
开发生态促进客户跨代复购 新产品设计采用与重复订单 需求发展有利,但客户不选择本公司;重做份额和竞争路径
边缘计算扩展带来付费产品需求 库存和经营现金恢复 产品被采用,但价格、成本或组织投入使股东回报不足
备货和研发的前置投入能逐步回收 旧产品ASP下降或生态迁移到竞争平台 行业与公司有进展,但市场已经支付更多成功;回报不一定改善

第二曲线按技术可复用、客户可复用、组织能交付三个方面讨论;有利线索先更新概率,不设全公司通用的收入/毛利硬门槛,也不为技术发布赋予必然成功。

八、L4:历史财务与业务经济性

芯片与模组的毛利结构不同,研发、软件维护、晶圆供应及库存承担真实成本。轻资产不意味着没有现金占用,战略备货需要与终端采用和产品寿命相匹配。

本层解释利润从哪里来、为何可能保持或衰退;当期报表与同比/环比留在季报。2031经营结果及正式价位列于末尾定价章节,避免业务正文被每季数字变化打断。

九、L6:再投资、资本配置与普通股权利

研发应保持架构、工具和产品节奏一致,避免以过多项目分散平台质量。供应保障、库存淘汰和人才激励应纳入资本纪律;用户活跃度需要以量产转化检验。

十、L7:存续、永久损失与失败路径

消费/工业需求弱、制程供给约束与新架构投入重叠时,库存和现金可能承压。开源生态有网络效应,也可能让客户转向兼容替代,需要持续维护。

风险变化首先影响对应业务概率、资本需求或市场支付;政策、证据与账户容量限制单独检查,不能由一份较积极的业务判断自动解除。

十一、前证、条件概率与证伪

从前证到经营结果

从连接到边缘计算是可复用软件和客户的扩展,成功概率高于完全陌生赛道,但不是完整AI平台必成。现有研发成本已承担,后续采用可以在季度收入完全披露之前改变判断。

公司命题 应寻找的前证/运营线索 共同证据簇 需要排除的替代解释
开发生态促进客户跨代复购 新产品设计采用与重复订单 主题需求与终端采用 下游主题进展未转为公司采用
边缘计算扩展带来付费产品需求 库存和经营现金恢复 产品/客户选择与交付 客户接受但价格/费用吞掉回报
备货和研发的前置投入能逐步回收 旧产品ASP下降或生态迁移到竞争平台 价值捕获与资本承受 业务扩张但稀释和资金占用更高

时间与更新方式

每条新增线索登记T0(首次可得信息)、Tp(可识别市场反应)和Tf(财务确认)。只有时间先后及来源可核查,才称为已验证领先证据。季报披露后回头找到的新闻,不补写成事前成功判断;没有Tp不意味着市场未反应。当前资料是研究基准日前可得的信息,未建立完整时钟的项目标为候选前证。

先明确哪条主题/公司路径受到影响,再写支持与反面解释。管理层计划、供应商披露、独立客户确认和重复付费采用的强度不同;同一公告被多家媒体转载只计一次。相互依赖的主题进展、客户采用与公司收入不能当三个独立概率相乘。

有方向但无可校准似然比时,先记录“提高/降低哪一分支及理由”,再做小幅、可追踪的权重调整和压力检验;不以主观打分伪装贝叶斯精确后验。现行定量权重见估值章,是研究判断,尚未通过历史预测样本校准。

前证可以支持财务兑现前的机会判断;财务确认用于检验回报和承受更大暴露的依据。两者不共享一个全行业硬门槛。反证优先修改相应分支,不因一项技术成功自动提高所有业务的利润或市场倍数。

证据缺口:开发者与最终客户转化未有完整可检验数据,模型保留供应、库存及份额失利路径。

十二、E/T、假设账本与Replacement

E-A候选;连接平台T2、边缘计算T2/T3。产品与软件生态有积累,开发者转化及新架构回报仍限制E-S。跨代复购和工具效率维持可升级;生态削弱或库存长期增加则降级。

与兆易MCU比较外设、客户程序和生命周期,与瑞芯比较算力与软件支持范围。连接与主控并非总是互斥机会,应识别同一终端中的具体价值分工。

共同风险簇 本公司传导路径
需求及客户选择 连接芯片需求由终端设备量、连接配置和净价构成,边缘计算增加的价值须来自具体任务与用户付费。模组包含芯片价值,不能与芯片销量重复相加;开发者数量不直接等于付费终端。
竞争与价值捕获 易开发、软件支持、性价比与较广客户构成优势候选。若软件复杂度上升、主芯片集成连接或竞品生态缩小差距,客户切换成本和单位价值可能下降。
资本、权益和存续 消费/工业需求弱、制程供给约束与新架构投入重叠时,库存和现金可能承压。开源生态有网络效应,也可能让客户转向兼容替代,需要持续维护。

这里的E/T为有理由的基础研究判断,不是把行业通用权重算成精确总分;候选/条件用语保留未满足的升级项。Replacement先比较同业务客户价值与回报,再比较不同资产对组合目标的作用;同主题或A/H不能当独立风险。

机会来自本公司上述长期命题的实际发展相对于市场原有期待的变化。先区分主题发展、客户选择与股东价值捕获,再看市场支付是否已包含过多或过少成功;本期具体机会判断随定价章节维护。

本节保留机会形成机制;带日期报价、反向估值与本期预期差在季报和定价依据中更新。2031是主要判断时点,仍在成长的业务可考虑其后剩余成长空间;不要求精确预测2036业务构成。

触发 更新范围
产品/客户/技术路线、管理控制或资本权利发生实质变化 修订对应L层、资格、长期论点及必要的估值。
季度经营、临床、订单、价格与市场预期变化 季报更新增量;如触及长期论点再修主报告业务正文。
采用新的正式三档或资本口径 同步公司主报告定价章、季报、主题表和工作台;不同步则禁止发布。

已知证据边界

开发者与最终客户转化未有完整可检验数据,模型保留供应、库存及份额失利路径。

十三、市场期待与投资机会

当前42.6倍TTM较部分历史时期低,但仍预期持续成长。机会来自客户软件生态降低新品采用成本和终端复苏;风险是备货及新架构投入比预期更久,旧连接产品仍受价格竞争。

机会类型 检验方式 失效解释
过度悲观 把当前报价反推为一组利润、权益或支付要求,与公司能力和失败路径对照 低价格来自真实业务衰退或资金缺口
反应迟缓 记录前证首次可得日及实际市场反应,比较采用和竞争是否超出原判断 消息已被价格包含,所谓领先只是事后解释
过度乐观 检查价格是否同时要求高成长、高份额、高利润与高支付 真实业务持续超预期,较高支付有剩余成长支持

反向估值给出价格可相容的条件集合,不是读出全体投资者心中的单一预期。缺乏一致预期或事件窗口证据时,机会解释列为待证判断;不把模型价格差直接等同确定性套利。

十四、最新估值与正式三档

估值及采用基准2026-09-13;本报告编订于2026-09-14。市场观察使用来源注明的日期,未作为编订日实时行情。主要判断时点是2031年末;2031仍成长的业务可以具有剩余成长价值,不要求精确预测2036业务构成。

当前采用价位 · CN:688018(CNY)

档位 价格
首档 86.8
主仓 75.7
核心 66.3

估值方法与市场期待

2031利润13.3亿元与26倍参考PE保持,环境20/26/35倍。成长延续已反映在正常化利润和相对较高倍数,不因AI功能增加再给第二份平台溢价。

当前42.6倍TTM较部分历史时期低,但仍预期持续成长。机会来自客户软件生态降低新品采用成本和终端复苏;风险是备货及新架构投入比预期更久,旧连接产品仍受价格竞争。

主题环境限定问题和可比对象,公司产品/客户选择、剩余成长、竞争、现金及资本权利决定具体区间。现行倍数是一组有经济解释的支付假设,不能称为科学测得的准确常数。ROIC/WACC用于经营资本,普通股ROE/权益成本用于股权口径;周期低利润、银行、收费权和研发管线不强套同一PE。

利润路径与市场支付分开:2031前的规模增长进入当期利润,2031后的剩余成长和回报进入退出支付依据。高利润/高支付可以在有独立依据时共存,也须保留高利润/低支付及低利润/高支付。历史成交区间用于检验市场行为,不作为估值硬底,也不为让三档更接近行情倒推参数。

完整经营、概率、反向估值与压力结果

2031利润13.3亿元与26倍参考PE保持,环境20/26/35倍。成长延续已反映在正常化利润和相对较高倍数,不因AI功能增加再给第二份平台溢价。

2031经营与每股权益桥

业务路径 利润亿元 普通股净资产/每股口径 股数亿股 2031每股退出参考 币种 2027—2031分配/股
Bear 8.00 — 2.34 88.74 CNY 1.17 / 1.22 / 1.26 / 1.31 / 1.37
Base 13.30 — 2.34 147.54 CNY 1.30 / 1.49 / 1.71 / 1.97 / 2.27
Bull 19.00 — 2.34 210.76 CNY 1.04 / 1.29 / 1.59 / 1.96 / 2.43

2027—2031采用以下经营桥,资本占用、维护、税与归属口径见逐年输入。本公司完整复算输入(本地核验材料,未公开)

年 利润亿元 股数亿股 股东可分配现金亿元 分配/股 终期另计现金亿元
2027 7.59 2.34 3.90 1.30 0.86
2028 8.74 2.34 4.48 1.49 1.84
2029 10.05 2.34 5.16 1.71 2.98
2030 11.56 2.34 5.93 1.97 4.29
2031 13.30 2.34 6.82 2.27 5.79

终值现金处理:采用总权益正常化利润倍数,未额外加终期留存现金。

主题到公司的条件权重

主题分支 Bear Base Bull
发展有利,权重76.0% 12.0% 64.0% 24.0%
发展不利,权重24.0% 55.0% 37.0% 8.0%
加权公司路径 22.3% 57.5% 20.2%

共同冲击包括主题需求、客户投资、竞争和资金。概率采用相关条件结构,但未校准;同一消息不能作为多个独立证据。

CN:688018 · CNY:经营与市场交叉

业务 市场环境 主观联合权重 2031退出/股 参考报价下年化 按12%折现
Bear lower 13.4% 68.26 -6.2% 41.81
Bear reference 7.8% 88.74 -1.7% 53.04
Bear upper 1.1% 119.46 3.8% 69.88
Base lower 11.5% 113.49 3.2% 68.14
Base reference 37.4% 147.54 8.2% 86.81
Base upper 8.6% 198.61 14.2% 114.82
Bull lower 3.0% 162.13 10.0% 94.43
Bull reference 10.1% 210.76 15.4% 121.10
Bull upper 7.1% 283.72 21.9% 161.11
压力/反推 计算结果
参考报价在12%研究回报要求下需要的2031退出 178.24
上述所需退出 / Base参考退出 1.21倍
主观加权现金流年化(非平均IRR) 8.3%
主观负回报权重(不含未建模尾部) 21.2%
Bull权重移10个百分点到Bear后PV12 78.76
额外10%纯稀释、无新增价值时首档 78.91

低/参考/高环境描述2031投资人支付意愿,既包含业务残余成长,也包含情绪与风险偏好;不预测股价路径或承诺价格回归。

复算与来源

完整机器输入(本地核验材料,未公开);本公司结果(本地核验材料,未公开);执行口径。原始经营输入与研究J分别保留。

从研究价格到动作

三档是当前采用口径下的研究阈值,具体回报要求、股息与额外约束以本章模型为准。先看长期论点是否仍成立,再看价格包含多少成功、组合集中与资金承受能力。触价不自动买入,高于首档不自动卖出;如果竞争/资金反证改变路径,要先重估再决定动作。保留机会判断与账户执行的区分。

同价位季度报告;完整计算来源

十五、来源、口径与待补证据

资料 公开日期 来源 定位
F1 · 乐鑫科技2026年半年度报告 2026-07-31 发行人原文 PDF物理页 8,9,11,12,13,24,25,26
F2 · 乐鑫科技关于股份回购实施结果暨股份变动的公告 2026-09-11 发行人原文 资本/人事事项按公告全文

F表示已公开披露的产品、经营与资本事实;公司所引述的排名、领先和客户认可仍是发行人陈述。正文对客户价值、优势、历史经验的可迁移性、资格和未来路径均属J研究判断。O为有日期市场观察,C为明确假设下计算。完整取得时间、文本校验值及出处保留在来源索引中。

历史业务资料

除表内明确另注美元、港元或其他数量单位,历史经营金额为人民币亿元。股价、每股指标和比例按表头单位。

上述历史业务、行业和财务序列保留各自时期、单位与估算标记。其直接依据为下列原研究及其所列披露;本版未重新取得所有独立行业样本。事实转引、历史估算与研究判断分开,不把旧报告中的F标签当作本次已独立核验。旧估值、旧三档和2036经营桥不用于现行定价。

乐鑫科技|长期投资深度分析(2026年第三季度)(本地核验材料,未公开) · SHA256 ede238252c9958c4457256d0127b6106a1098dcf07adcab69a69a7957cf49744

维护与证据缺口

开发者与最终客户转化未有完整可检验数据,模型保留供应、库存及份额失利路径。

新季度更新实际经营、趋势与前证台账;重大产品、客户、治理或资本变化才改业务核心。正式价位一旦重核,主报告、季度报告、主题表与工作台一并更新。同一事件不能在公司判断、增长路径和退出倍数中未经解释重复增加乐观程度。

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